गुरुवार, 18 दिसंबर 2014

एक MySQL विभाजन और SUBPARTITION उदाहरण

Original post: http://anothermysqldba.blogspot.com/2014/12/a-mysql-partition-and-subpartition.html

तो यह एक विभाजन और MySQL में एक SUBPARTITION कैसे स्थापित करने के लिए सिर्फ एक सरल उदाहरण है। यहाँ अवधारणा आप एक datetime क्षेत्र में कई मूल्यों के साथ एक तालिका में डेटा है। आप (यदि आप करते हैं सबसे अधिक संभावना) कई साल भर में फैला हुआ है कि डेटा हो सकता है। इसलिए इस डेटा विभाजन करने के लिए एक ही रास्ता वर्ष से इसे तरह है, लेकिन फिर भी लगता है कि वार्षिक विभाजन के भीतर माह से यह सॉर्ट करने के लिए है। 

नीचे आप विचार के लिए उपयोग कर सकते हैं कि एक उदाहरण है। 

परीक्षण मेज पर विचार करें। के साथ अपनी मेज पाठ्यक्रम के कई क्षेत्रों है। 

CREATE TABLE `t1` ( 
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
`date_time` datetime DEFAULT NOW(), 
PRIMARY KEY (`id`) 
) ENGINE=InnoDB; 


पहले मैं DATE_TIME क्षेत्र के लिए यादृच्छिक मूल्यों के साथ परीक्षण तालिका आबाद होगा। 

delimiter // 
CREATE PROCEDURE populate_t1( IN rowsofdata INT ) 
BEGIN 

SET @A = 1; 
SET @B = 25 - @A; 

WHILE rowsofdata > 0 DO 
SELECT FLOOR( @A + (RAND() * @B )) INTO @randvalue; 
INSERT INTO t1 
SELECT NULL, NOW() - INTERVAL @randvalue MONTH; 
SET rowsofdata = rowsofdata - 1; 
END WHILE; 
END// 
delimiter ; 
call populate_t1(1000); 


मैं के साथ समाप्त हुआ मूल्यों का किस तरह देखने के लिए जाँच करें: 

> SELECT COUNT(*) FROM t1 WHERE date_time BETWEEN '2012-01-01 00:00:00' AND '2013-01-01 00:00:00'\G 
*************************** 1. row *************************** 
COUNT(*): 43 
1 row in set (0.00 sec) 

> SELECT COUNT(*) FROM t1 WHERE date_time BETWEEN '2013-01-01 00:00:00' AND '2014-01-01 00:00:00'\G 
*************************** 1. row *************************** 
COUNT(*): 529 
1 row in set (0.00 sec) 

> SELECT COUNT(*) FROM t1 WHERE date_time BETWEEN '2014-01-01 00:00:00' AND NOW() \G
*************************** 1. row *************************** 
COUNT(*): 428 
1 row in set (0.00 sec) 


मैं विभाजन के माध्यम से मूल्यों मायने रखता है मेरी विभाजन जोड़ने और फिर परीक्षण कर सकते हैं तो अब मैं टेबल बदल सकते हैं। 

ALTER TABLE t1 DROP PRIMARY KEY, ADD PRIMARY KEY (`id`,`date_time`), LOCK=SHARED; 
ALTER TABLE t1 
PARTITION BY RANGE( YEAR(date_time) ) 
SUBPARTITION BY HASH(MONTH(date_time) ) ( 

PARTITION p2012 VALUES LESS THAN (2013) ( 
SUBPARTITION dec_2012, 
SUBPARTITION jan_2012, 
SUBPARTITION feb_2012, 
SUBPARTITION mar_2012, 
SUBPARTITION apr_2012, 
SUBPARTITION may_2012, 
SUBPARTITION jun_2012, 
SUBPARTITION jul_2012, 
SUBPARTITION aug_2012, 
SUBPARTITION sep_2012, 
SUBPARTITION oct_2012, 
SUBPARTITION nov_2012 
), 

PARTITION p2013 VALUES LESS THAN (2014) ( 
SUBPARTITION dec_2013, 
SUBPARTITION jan_2013, 
SUBPARTITION feb_2013, 
SUBPARTITION mar_2013, 
SUBPARTITION apr_2013, 
SUBPARTITION may_2013, 
SUBPARTITION jun_2013, 
SUBPARTITION jul_2013, 
SUBPARTITION aug_2013, 
SUBPARTITION sep_2013, 
SUBPARTITION oct_2013, 
SUBPARTITION nov_2013 

), 
PARTITION p2014 VALUES LESS THAN (2015) ( 
SUBPARTITION dec_2014, 
SUBPARTITION jan_2014, 
SUBPARTITION feb_2014, 
SUBPARTITION mar_2014, 
SUBPARTITION apr_2014, 
SUBPARTITION may_2014, 
SUBPARTITION jun_2014, 
SUBPARTITION jul_2014, 
SUBPARTITION aug_2014, 
SUBPARTITION sep_2014, 
SUBPARTITION oct_2014, 
SUBPARTITION nov_2014 
), 

PARTITION pmax VALUES LESS THAN MAXVALUE ( 
SUBPARTITION dec_max, 
SUBPARTITION jan_max, 
SUBPARTITION feb_max, 
SUBPARTITION mar_max, 
SUBPARTITION apr_max, 
SUBPARTITION may_max, 
SUBPARTITION jun_max, 
SUBPARTITION jul_max, 
SUBPARTITION aug_max, 
SUBPARTITION sep_max, 
SUBPARTITION oct_max, 
SUBPARTITION nov_max 
) 
); 


तालिका बनाने के अपने शो अब बहुत अलग है। 

> show create table t1; 
CREATE TABLE `t1` ( 
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
`date_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, 
PRIMARY KEY (`id`,`date_time`) 
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1001 DEFAULT CHARSET=latin1 
/*!50100 PARTITION BY RANGE ( YEAR(date_time)) 
SUBPARTITION BY HASH (MONTH(date_time)) 
(PARTITION p2012 VALUES LESS THAN (2013) 
(SUBPARTITION dec_2012 ENGINE = InnoDB, 
SUBPARTITION jan_2012 ENGINE = InnoDB, 
SUBPARTITION feb_2012 ENGINE = InnoDB, 
SUBPARTITION mar_2012 ENGINE = InnoDB, 
SUBPARTITION apr_2012 ENGINE = InnoDB, 
SUBPARTITION may_2012 ENGINE = InnoDB, 
SUBPARTITION jun_2012 ENGINE = InnoDB, 
SUBPARTITION jul_2012 ENGINE = InnoDB, 
SUBPARTITION aug_2012 ENGINE = InnoDB, 
SUBPARTITION sep_2012 ENGINE = InnoDB, 
SUBPARTITION oct_2012 ENGINE = InnoDB, 
SUBPARTITION nov_2012 ENGINE = InnoDB), 
PARTITION p2013 VALUES LESS THAN (2014) 
(SUBPARTITION dec_2013 ENGINE = InnoDB, 
SUBPARTITION jan_2013 ENGINE = InnoDB, 
SUBPARTITION feb_2013 ENGINE = InnoDB, 
SUBPARTITION mar_2013 ENGINE = InnoDB, 
SUBPARTITION apr_2013 ENGINE = InnoDB, 
SUBPARTITION may_2013 ENGINE = InnoDB, 
SUBPARTITION jun_2013 ENGINE = InnoDB, 
SUBPARTITION jul_2013 ENGINE = InnoDB, 
SUBPARTITION aug_2013 ENGINE = InnoDB, 
SUBPARTITION sep_2013 ENGINE = InnoDB, 
SUBPARTITION oct_2013 ENGINE = InnoDB, 
SUBPARTITION nov_2013 ENGINE = InnoDB), 
PARTITION p2014 VALUES LESS THAN (2015) 
(SUBPARTITION dec_2014 ENGINE = InnoDB, 
SUBPARTITION jan_2014 ENGINE = InnoDB, 
SUBPARTITION feb_2014 ENGINE = InnoDB, 
SUBPARTITION mar_2014 ENGINE = InnoDB, 
SUBPARTITION apr_2014 ENGINE = InnoDB, 
SUBPARTITION may_2014 ENGINE = InnoDB, 
SUBPARTITION jun_2014 ENGINE = InnoDB, 
SUBPARTITION jul_2014 ENGINE = InnoDB, 
SUBPARTITION aug_2014 ENGINE = InnoDB, 
SUBPARTITION sep_2014 ENGINE = InnoDB, 
SUBPARTITION oct_2014 ENGINE = InnoDB, 
SUBPARTITION nov_2014 ENGINE = InnoDB), 
PARTITION pmax VALUES LESS THAN MAXVALUE 
(SUBPARTITION dec_max ENGINE = InnoDB, 
SUBPARTITION jan_max ENGINE = InnoDB, 
SUBPARTITION feb_max ENGINE = InnoDB, 
SUBPARTITION mar_max ENGINE = InnoDB, 
SUBPARTITION apr_max ENGINE = InnoDB, 
SUBPARTITION may_max ENGINE = InnoDB, 
SUBPARTITION jun_max ENGINE = InnoDB, 
SUBPARTITION jul_max ENGINE = InnoDB, 
SUBPARTITION aug_max ENGINE = InnoDB, 
SUBPARTITION sep_max ENGINE = InnoDB, 
SUBPARTITION oct_max ENGINE = InnoDB, 
SUBPARTITION nov_max ENGINE = InnoDB)) 


उम्मीद के रूप में तो हम अभी भी हमारे मूल्य भरोसा कर सकते हैं? 

> SELECT count(*) FROM t1 PARTITION (p2012) \G 
*************************** 1. row *************************** 
count(*): 43 
> SELECT count(*) FROM t1 PARTITION (p2013) \G 
*************************** 1. row *************************** 
count(*): 529 
> SELECT count(*) FROM t1 PARTITION (p2014) \G 
*************************** 1. row *************************** 
count(*): 428 


अब तक तो अच्छा, सभी मानों हम पहले था गणना करने के लिए मिलान। इसलिए हम भी गिनती या subpartition प्रति चुन सकते हैं। 


> SELECT * FROM t1 PARTITION (dec_2012) limit 5; 
+-----+---------------------+ 
| id | date_time | 
+-----+---------------------+ 
| 59 | 2012-12-19 00:59:57 | 
| 68 | 2012-12-19 00:59:58 | 
| 93 | 2012-12-19 00:59:59 | 
| 105 | 2012-12-19 00:59:59 | 
| 111 | 2012-12-19 00:59:59 | 
+-----+---------------------+ 

> SELECT * FROM t1 PARTITION (jan_2013) limit 5; 
+-----+---------------------+ 
| id | date_time | 
+-----+---------------------+ 
| 6 | 2013-01-19 00:59:55 | 
| 29 | 2013-01-19 00:59:56 | 
| 55 | 2013-01-19 00:59:57 | 
| 79 | 2013-01-19 00:59:58 | 
| 100 | 2013-01-19 00:59:59 | 
+-----+---------------------+ 

> SELECT * FROM t1 PARTITION (jan_2014) limit 5; 
+-----+---------------------+ 
| id | date_time | 
+-----+---------------------+ 
| 16 | 2014-01-19 00:59:55 | 
| 190 | 2014-01-19 01:00:04 | 
| 191 | 2014-01-19 01:00:04 | 
| 229 | 2014-01-19 01:00:05 | 
| 234 | 2014-01-19 01:00:06 | 
+-----+---------------------+ 

> SELECT * FROM t1 PARTITION (jun_2014) limit 5; 
+-----+---------------------+ 
| id | date_time | 
+-----+---------------------+ 
| 13 | 2014-06-19 00:59:55 | 
| 189 | 2014-06-19 01:00:04 | 
| 221 | 2014-06-19 01:00:05 | 
| 222 | 2014-06-19 01:00:05 | 
| 238 | 2014-06-19 01:00:06 | 
+-----+---------------------+ 

> SELECT * FROM t1 PARTITION (dec_2013) limit 5; 
+-----+---------------------+ 
| id | date_time | 
+-----+---------------------+ 
| 50 | 2013-12-19 00:59:57 | 
| 74 | 2013-12-19 00:59:58 | 
| 98 | 2013-12-19 00:59:59 | 
| 107 | 2013-12-19 00:59:59 | 
| 167 | 2013-12-19 01:00:02 | 
+-----+---------------------+ 


इस महान और आसान है लेकिन वर्ष 2015 या 2016 के आसपास आता है तो क्या होगा? उस डेटा के सभी pmax विभाजन में होगा। तो कैसे हम p2014 और pmax के बीच में एक नया विभाजन जोड़ सकता हूँ? 

आप pmax में कोई डाटा नहीं था, तो आप इसे छोड़ देता है और अंत पर एक नया विभाजन जोड़ सकता है। लेकिन यह विभाजन के पुनर्निर्माण के लिए बस के रूप में आसान है। इस pmax विभाजन लेने के लिए और हमारे नए विभाजन में बदल जाएगा। 


ALTER TABLE t1 REORGANIZE PARTITION pmax INTO ( 
PARTITION p2015 VALUES LESS THAN (2016) ( 
SUBPARTITION dec_2015, 
SUBPARTITION jan_2015, 
SUBPARTITION feb_2015, 
SUBPARTITION mar_2015, 
SUBPARTITION apr_2015, 
SUBPARTITION may_2015, 
SUBPARTITION jun_2015, 
SUBPARTITION jul_2015, 
SUBPARTITION aug_2015, 
SUBPARTITION sep_2015, 
SUBPARTITION oct_2015, 
SUBPARTITION nov_2015 
), 
PARTITION pmax VALUES LESS THAN MAXVALUE ( 
SUBPARTITION dec_max, 
SUBPARTITION jan_max, 
SUBPARTITION feb_max, 
SUBPARTITION mar_max, 
SUBPARTITION apr_max, 
SUBPARTITION may_max, 
SUBPARTITION jun_max, 
SUBPARTITION jul_max, 
SUBPARTITION aug_max, 
SUBPARTITION sep_max, 
SUBPARTITION oct_max, 
SUBPARTITION nov_max 
) 
); 


यह भाग्य का सबसे अच्छा मदद करता है उम्मीद।

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